🌸微服务第二篇📬消息队列🌸

🌸我的SpringCloud笔记📬消息队列🌸

📬消息队列MQ

同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式：

同步通讯：就像打电话，需要实时响应。

异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

同步通讯

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：

总结：

同步调用的优点：

时效性较强，可以立即得到结果

同步调用的问题：

耦合度高
性能和吞吐能力下降
有额外的资源消耗
有级联失败问题

异步通讯

异步调用则可以避免上述问题：

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

好处：

吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速
故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：

架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。

技术对比：

MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

比较常见的MQ实现：

ActiveMQ
RabbitMQ
RocketMQ
Kafka

几种常见MQ的对比：

	RabbitMQ	ActiveMQ	RocketMQ	Kafka
公司/社区	Rabbit	Apache	阿里	Apache
开发语言	Erlang	Java	Java	Scala&Java
协议支持	AMQP，XMPP，SMTP，STOMP	OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP	自定义协议	自定义协议
可用性	高	一般	高	高
单机吞吐量	一般	差	高	非常高
消息延迟	微秒级	毫秒级	毫秒级	毫秒以内
消息可靠性	高	一般	高	一般

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

📬RabbitMQ

RabbitMQ是基于Erlang语言开发的开源消息通信中间件，官网地址：https://www.rabbitmq.com/

RabbitMQ的结构和概念：

RabbitMQ中的一些角色：

publisher：生产者
consumer：消费者
exchange个：交换机，负责消息路由
queue：队列，存储消息
virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

部署RebbitMQ

单机部署

拉取镜像

docker pull rabbitmq:3-management

安装执行下面的命令来运行MQ容器：

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=用户名 \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=密码 \
 --name mq \
 --hostname mq1 \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3-management

集群部署

安装RabbitMQ的集群。

集群分类

在RabbitMQ的官方文档中，讲述了两种集群的配置方式：

普通模式：普通模式集群不进行数据同步，每个MQ都有自己的队列、数据信息（其它元数据信息如交换机等会同步）。例如我们有2个MQ：mq1，和mq2，如果你的消息在mq1，而你连接到了mq2，那么mq2会去mq1拉取消息，然后返回给你。如果mq1宕机，消息就会丢失。
镜像模式：与普通模式不同，队列会在各个mq的镜像节点之间同步，因此你连接到任何一个镜像节点，均可获取到消息。而且如果一个节点宕机，并不会导致数据丢失。不过，这种方式增加了数据同步的带宽消耗。

我们先来看普通模式集群。

设置网络

首先，我们需要让3台MQ互相知道对方的存在。

分别在3台机器中，设置 /etc/hosts文件，添加如下内容：

192.168.150.101 mq1
192.168.150.102 mq2
192.168.150.103 mq3

并在每台机器上测试，是否可以ping通对方：

常见消息模型

基本消息队列

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：

publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue
queue：消息队列，负责接受并缓存消息
consumer：订阅队列，处理队列中的消息

publisher实现

package com.ganga.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.150.101");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("user");
        factory.setPassword("pass");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.发送消息
        String message = "hello, rabbitmq!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");

        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();

    }
}

consumer实现

package com.ganga.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumerTest {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.150.101");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("user");
        factory.setPassword("pass");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    }
}

基本消息队列的消息发送流程：

建立connection
创建channel
利用channel声明队列
利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程：

建立connection
创建channel
利用channel声明队列
定义consumer的消费行为handleDelivery()
利用channel将消费者与队列绑定

📬SpringAMQP

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址：https://spring.io/projects/spring-amqp

SpringAMQP提供了三个功能：

自动声明队列、交换机及其绑定关系
基于注解的监听器模式，异步接收消息
封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息

依赖坐标

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: ganga # 用户名
    password: 123321 # 密码

常见消息模型

常见消息模型分类：

BasicQueue简单消息队列

WorkQueue工作消息队列

FanoutExchange广播消息队列

DirectExchange路由消息队列

TopicExchange主题消息队列

其中：

BasicQueue简单队列

消息发送

首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: user # 用户名
    password: passw # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

package com.ganga.mq.spring;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

消息接收

首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: ganga # 用户名
    password: 123321 # 密码

然后在consumer服务的com.ganga.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：

package com.ganga.mq.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SpringRabbitListener {

    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");
    }
}

测试

启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息

WorkQueue工作队列

概述：

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。

简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。

消息发送

模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：

/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}

消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：

@Component
public class WorkMQListener {

    @RabbitListener(queues = "work.queue")
    public void listenWorkQueue01(String message) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者[1]接收到：" + message + "  " + LocalTime.now());
        Thread.sleep(20);
    }

    @RabbitListener(queues = "work.queue")
    public void listenWorkQueue02(String message) throws InterruptedException {
        System.err.println("消费者[2]接收到：" + message + "  " + LocalTime.now());
        Thread.sleep(200);
    }

}

注意到这个消费者sleep了1000秒，模拟任务耗时。

测试

启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

预取机制

在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

总结

Work模型的使用：

多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理
通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

🍥发布/订阅模式🍥

发布订阅的模型如图：

可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机）
Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：
- Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
- Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
- Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式）的队列
Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化
Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

FanoutExchange广播

Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1）可以有多个队列
2）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
3）生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定
4）交换机把消息发送给绑定过的所有队列
5）订阅队列的消费者都能拿到消息

案例要求

声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机：

在consumer中创建一个类，声明队列和交换机

@Configuration
public class FanoutMQConfig {

    @Bean //声明 FanoutExchange 广播交换机
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("fanoutName");
    }

    @Bean //声明消息队列
    public Queue newQueue01(){
        return new Queue("fanout.queue01");
    }

    @Bean //将 消息队列 与 广播交换机 进行绑定
    public Binding fanoutBindingQueue01(){
        //使用 BindingBuilder 构建绑定关系
        return BindingBuilder.bind(newQueue01()).to(fanoutExchange());
    }

    //==================================================================

    @Bean //声明消息队列
    public Queue newQueue02(){
        return new Queue("fanout.queue02");
    }

    @Bean //将 消息队列 与 广播交换机 进行绑定
    public Binding fanoutBindingQueue02(){
        //使用 BindingBuilder 构建绑定关系
        return BindingBuilder.bind(newQueue02()).to(fanoutExchange());
    }

}

消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = PublisherApp.class)
public class FanoutExchange {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testFanoutExchangeQueue(){
        String exchangeName = "fanoutName";
        String key = "";
        String message = "消息xxx";
        //在对交换机发送消息时 交换机要提前声明！！！
        //参数第一个是 交换机名称 而不是 消息队列名称！！！
        //因为发送到交换机中 由交换机 进行发送到队列 订阅者绑定的消息队列中进行获取消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,key,message);
    }

}

消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

package com.ganga.listener.exchange;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class FanoutMQListener {

    @RabbitListener(queues = "fanout.queue01")
    public void listenFanoutQueue01(String msg){
        System.out.println("queue [01] 队列获取消息: " + msg);
    }

    @RabbitListener(queues = "fanout.queue02")
    public void listenFanoutQueue02(String msg){
        System.out.println("queue [02] 队列获取消息: " + msg);
    }
}

注意事项

交换机的作用是什么？

接收publisher发送的消息
将消息按照规则路由到与之绑定的队列
不能缓存消息，路由失败，消息丢失
FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？

Queue
FanoutExchange
Binding

@Test
public void testFanoutExchangeQueue(){
    String exchangeName = "fanoutName";
    String key = "";
    String message = "消息xxx";
    //在对交换机发送消息时 交换机要提前声明！！！
    //参数第一个是 交换机名称 而不是 消息队列名称！！！
    //因为发送到交换机中 由交换机 进行发送到队列 订阅者绑定的消息队列中进行获取消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,key,message);
}

DirectExchange路由

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
消息的发送方在向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

案例要求

基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：

@Component
public class DirectMQListener {

    // 基于注解声明队列和交换机
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "direct.queue01"),
            exchange = @Exchange(name = "directName",type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"jk"}
    ))
    public void listenDirectExchangeQueue01(String msg) {
        System.out.println("喜欢 [jk] 的狗接收到消息: " + msg);
    }

    // 基于注解声明队列和交换机
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "direct.queue02"),
            exchange = @Exchange(name = "directName",type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"loli"} //要监听建为 jk 和 loli 的消息
    ))
    public void listenDirectExchangeQueue02(String msg) {
        System.out.println("喜欢 [loli] 的狗接收到消息: " + msg);
    }

    // 基于注解声明队列和交换机
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "direct.queue03"),
            exchange = @Exchange(name = "directName",type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"jk","loli"} //要监听建为 jk 和 loli 的消息
    ))
    public void listenDirectExchangeQueue03(String msg) {
        System.err.println("既喜欢 [jk] 又喜欢 [loli] 的畜牲接收到消息: " + msg);
    }
}

消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = PublisherApp.class)
public class DirectExchange {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testDirectExchangeQueue01(){
        //向 交换机 上发送消息
        String exchangeName = "directName";
        String key = "jk";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,key,"jk: 放学后要做些什么呢？♥~");
    }

    @Test
    public void testDirectExchangeQueue02(){
        //向 交换机 上发送消息
        String exchangeName = "directName";
        String key = "loli";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,key,"loli: 欧尼酱陪我玩！♥~");
    }
}

总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？

Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解？

@Queue
@Exchange

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "direct.queue01"),
            exchange = @Exchange(name = "directName",type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"key1"}
))
public void listenQueue(String msg) {}

TopicExchange主题

说明

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割

通配符规则：

#：匹配一个或多个词

*：匹配不多不少恰好1个词

举例：

ganga.#：能够匹配ganga.spu.xyz 或者 ganga.spu

ai.*：只能匹配ai.spu

图示：

解释：

Queue1：绑定的是china.# ，因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
Queue2：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例要求

消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

package com.ganga.mq.spring.PubSub;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = PublisherApp.class)
public class TopicExchange {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    // queue01  -->  #.loli
    // queue02  -->  *.yvjie
    // queue03  -->  jk.#
    // queue04  -->  cos.*
    // queue05  -->  loli.#

    @Test
    public void sendTopicExchangeQueue01() {
        String exchangeName = "topicName";
        String key = "jk.loli";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, key, "一个穿着 [jk] 的 小[loli] ...");
    }
    // Queue[03]  key为: [ "jk.#" ] 接收到的消息是：一个穿着 [jk] 的 小[loli] ...
    // Queue[01]  key为: [ "#.loli" ] 接收到的消息是：一个穿着 [jk] 的 小[loli] ...

    @Test
    public void sendTopicExchangeQueue02() {
        String exchangeName = "topicName";
        String key = "jk.yvjie";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, key, "一个穿着 [jk] 的 [yvjie] ...");
    }
    // Queue[03]  key为: [ "jk.#" ] 接收到的消息是：一个穿着 [jk] 的 [yvjie] ...
    // Queue[04]  key为: [ "cos.*" ] 接收到的消息是：一个穿着 [jk] 的 [yvjie] ...
    // Queue[02]  key为: [ "*.yvjie" ] 接收到的消息是：一个穿着 [jk] 的 [yvjie] ...


    @Test
    public void sendTopicExchangeQueue03() {
        String exchangeName = "topicName";
        String key = "cos.loli";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, key, "一个穿着 [cos] 的 [loli] ...");
    }
    // Queue[03]  key为: [ "jk.#" ] 接收到的消息是：一个穿着 [cos] 的 [loli] ...
    // Queue[04]  key为: [ "cos.*" ] 接收到的消息是：一个穿着 [cos] 的 [loli] ...
    // Queue[01]  key为: [ "#.loli" ] 接收到的消息是：一个穿着 [cos] 的 [loli] ...

    @Test
    public void sendTopicExchangeQueue04() {
        String exchangeName = "topicName";
        String key = "cos.yvjie";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, key, "一个穿着 [cos] 的 [yvjie] ...");
    }
    // Queue[04]  key为: [ "cos.*" ] 接收到的消息是：一个穿着 [cos] 的 [yvjie] ...
    // Queue[03]  key为: [ "jk.#" ] 接收到的消息是：一个穿着 [cos] 的 [yvjie] ...
    // Queue[02]  key为: [ "*.yvjie" ] 接收到的消息是：一个穿着 [cos] 的 [yvjie] ..
}

消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

package com.ganga.listener.exchange;

import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

// #.loli
// *.yvjie
// jk.#
// cos.*
// loli.#
@Component
public class TopicMQListener {

    // #.loli
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "topic.queue01"),
            exchange = @Exchange(name = "topicName", type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = {"#.loli"}
    ))
    public void listenTopicExchangeQueue01(String msg) {
        System.out.println("Queue[01]  key为: [ \"#.loli\" ] 接收到的消息是：" + msg);
    }

    // *.yvjie
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "topic.queue02"),
            exchange = @Exchange(name = "topicName", type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = {"*.yvjie"}
    ))
    public void listenTopicExchangeQueue02(String msg) {
        System.out.println("Queue[02]  key为: [ \"*.yvjie\" ] 接收到的消息是：" + msg);
    }

    // jk.#
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "topic.queue03"),
            exchange = @Exchange(name = "topicName", type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = {"jk.#"}
    ))
    public void listenTopicExchangeQueue03(String msg) {
        System.out.println("Queue[03]  key为: [ \"jk.#\" ] 接收到的消息是：" + msg);
    }

    // cos.*
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "topic.queue04"),
            exchange = @Exchange(name = "topicName", type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = {"cos.*"}
    ))
    public void listenTopicExchangeQueue04(String msg) {
        System.out.println("Queue[04]  key为: [ \"cos.*\" ] 接收到的消息是：" + msg);
    }

    // loli.#
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "topic.queue05"),
            exchange = @Exchange(name = "topicName", type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = {"loli.#"}
    ))
    public void listenTopicExchangeQueue05(String msg) {
        System.out.println("Queue[05]  key为: [ \"loli.#\" ] 接收到的消息是：" + msg);
    }
}

总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割
Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
#：代表0个或多个词
*：代表1个词

消息转换器

之前说过，Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。

只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：

数据体积过大
有安全漏洞
可读性差

我们来测试一下。

测试默认转换器

我们修改消息发送的代码，发送一个Map对象：

@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {
    // 准备消息
    Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
    msg.put("name", "Jack");
    msg.put("age", 21);
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg);
}

停止consumer服务

发送消息后查看控制台：

配置JSON转换器

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：

<dependency>
	<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
	<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

<!--或者-->

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

配置消息转换器。

在启动类中添加一个Bean即可：

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

📬消息队列MQ

同步和异步通讯

同步通讯

异步通讯

技术对比：

📬RabbitMQ

部署RebbitMQ

单机部署

集群部署

集群分类

设置网络

常见消息模型

基本消息队列

📬SpringAMQP

依赖坐标

常见消息模型

常见消息模型分类：

BasicQueue简单队列

消息发送

消息接收

测试

WorkQueue工作队列

概述：

消息发送

消息接收

测试

预取机制

总结

🍥发布/订阅 模式🍥

FanoutExchange广播

案例要求

声明队列和交换机

消息发送

消息接收

注意事项

DirectExchange路由

案例要求

基于注解声明队列和交换机

消息发送

总结

TopicExchange主题

说明

案例要求

消息发送

消息接收

总结

消息转换器

测试默认转换器

配置JSON转换器

🍥发布/订阅模式🍥